Estudio financiado por el Fondo de Estudios sobre el Pluralismo en el Sistema Informativo Nacional 2021 – Ministerio de Ciencia y Tecnología de Chile.

Pluralismo 210012

Desinformación en redes sociales Chile 2021

Estudio nacional sobre desinformación en redes sociales y su efecto en el pluralismo y la agenda de medios. Descarga el Informe Final.

Misión

Entregar la primera caracterización de contenido y flujos de distribución de la desinformación en plataformas sociales en Chile.

El Estudio nacional sobre desinformación en redes sociales y su efecto en el pluralismo y la agenda de medios (PLU 210012) es la primera caracterización de contenido y flujos de distribución de la desinformación en plataformas sociales en Chile.

Mediante un análisis cuantitativo de árboles de reproducción de contenidos en redes sociales y el análisis cualitativo de actores del sistema medial chileno, se identificaron patrones que servirán a los medios de comunicación, a las iniciativas especializadas en verificación y a la ciudadanía, para conocer y visibilizar la magnitud del fenómeno de la Desinformación y así limitar su propagación.

Etapas del proyecto

Confección del dataset

Extracción de artículos de fact checking de las plataformas: Fast Check CL, Mala Espina Check y Decodificador Chile desde octubre 2019 a octubre 2021.

Análisis Cuantitativo

Definiciones de los indicadores cuantitativos (codebook), calificación manual por eje temático, calificación automática por temporalidad y análisis de masividad.

Análisis Cualitativo

Definición de indicadores y preguntas de investigación, diseño y realización de grupos focales en grupos de interés, análisis de discurso asistido por Atlas Ti.

Realización Informe final

Consolidación de las etapas cuantitativas y cualitativas, cruce de resultados y elaboración de recomendaciones y conclusiones.

Resultados

Cuantitativos

Los resultados del estudio mostraron lo relevante del fenómeno de la desinformación en Chile durante el período analizado, con efectos evidentes en redes sociales como Twitter, Facebook e Instagram.

Cualitativos

El estudio también muestra el efecto de estos contenidos en la agenda de medios y plantea algunas vías de trabajo para limitar el efecto nocivo de estos contenidos en Chile.

Instituciones asociadas

Investigadores/as

Marcelo Mendoza

Se desempeña como profesor del Departamento de Ciencia de la Computación de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Es investigador asociado del Instituto Milenio Fundamentos de los Datos (IMFD) y el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA).

Sebastián Valenzuela

Profesor Asociado de la Facultad de Comunicaciones de la Pontificia Universidad Católica de Chile e investigador asociado en el Instituto Milenio Fundamentos de los Datos (IMFD).

Enrique Núñez

Periodista de la Pontificia Universidad Católica de Chile, Magíster en Periodismo, Medios y Globalización en las Universidades de Aarhus y Hamburgo. En Michigan State University, investiga sobre estudios del periodismo.

Fabián Padilla

Periodista, estudiante de Ph.D en Ciencias de Comunicación de la Pontificia Universidad Católica de Chile, director y editor general de @fastcheckcl.

Valeria Aldana

Administradora pública, Máster Avanzado en ciencias jurídicas Universitat Pompeu Fabra. Consultora local de GTZ, investigadora Cedep Utalca, docente y directora de la carrera de Administración pública en distintas universidades del país.

Daniel Pefaur

Sociólogo y Magíster en Gobierno y Sociedad en la Universidad Alberto Hurtado. Director (s) de Estudios del Consejo Para la Transparencia de Chile.

Andrea Riquelme

Licenciada en Ciencia Política y Administración Pública de la Universidad de Talca. Actualmente colabora como Investigadora Asistente en el Centro de Análisis Político de la Universidad de Talca.

Eliana Providel

Estudiante de doctorado de Ingeniería en informática de la Universidad Técnica Federico Santa María. Profesor asociado en la escuela de Ingeniería en Informática de la Universidad de Valparaíso, Chile. Investigadora De áreas como minería de texto, machine learning y redes neuronales, con foco en redes sociales y fake news.

Sebastián Campos

Estudiante de ingeniería civil en Informática en la Universidad Técnica Federico Santa María. Entusiasta de la Inteligencia Artificial, la Ciencia de datos y la Inteligencia de negocios

Renato Bassi

Estudiante de Ingeniería Civil Informática en la Universidad Técnica Federico Santa María. Actualmente sus áreas de interés son el Big Data, Data Science y Business Analytics.

Valeria Aldana

Daniel Pefaur

Sociólogo y Magíster en Gobierno y Sociedad en la Universidad Alberto Hurtado. Director (s) de Estudios del Consejo Para la Transparencia de Chile.

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